這兩天簡直是AI界的春晚了，信息量的密集程度堪比過去十年的總和，AI 炒了那么多年，第一次感覺它真的來了。

3月15日OpenAI發布了GPT-4，相比上一代的GPT-3，GPT-4更準確地解決難題，具有更廣泛的常識和解決問題的能力。斯坦福博士Jim Fan表示，GPT-4憑借如此強大的推理能力，已經可以自己考上斯坦福了！

緊接著，3月16日百度的文心一言正式發布，展示了在文學創作、商業文案創作、數理推算、中文理解、多模態生成五個使用場景中的綜合能力，其中文字可以直接生成海報甚至視頻。

PConline也在第一時間體驗了文心一言，有深刻的感悟想跟大家分享一下。

  文心一言的優劣勢

先說結論，畢竟從無到有，就不是一件容易的事情，對于國內有產商要做AI的努力應當給予鼓勵，先有了再迭代，時間不是問題。

從目前我們的內測結果來看，文學創作、商業文案創作、數理邏輯推算、中文理解以及多模態生成這幾個領域，文心一言在中文的世界里有優勢，但在數據的統計上，還存在進步的空間。

比如像“統計車企2月份銷量并生成表格”這個指令，文心一言生成的表格卻與事實不符，比如蔚來2月份的總體銷量才12157臺，而文心給出的蔚來單ES6銷量就達到了23281臺，比總體銷量還高。
 

而在統計2015年-2022年的蘋果手機的市場份額時，文心一言表示無法記住過去的事件和數據，因此，如果你打算使用文心一言幫助工作，那結果可能需要二次甄別一下，最好還是等迭代再使用。
 

文心一言另一個優勢是可以直接作圖，這對提出指令的人有較高的專業要求，比如我要求文心一言畫一張“漩渦鳴人大戰葫蘆娃”的圖，得到的卻是一張風景圖。
 

事實上，文心一言是有能力畫出來的，當我將鳴人跟葫蘆娃單獨拎出來時，結果是兩者都能畫出來，那么問題應該就出現在提問者的表達上。
 

于是我提出了“畫一只小貓在樹下乘涼”的要求，這種具有畫面感的表達，文心一言就能成功畫出，這也提醒我們在利用AI工具時，學會“提問”也是一個必備技能，這點我們后面再說。
 

總而言之，李彥宏在發布會上一直強調“文心一言還不完美”，從結果來看，確實還有很大的進步空間，不過好在AI的優勢就是自我學習，李彥宏也表示：“一旦有了真實的人類反饋，文心一言的進步速度會非�？欤�我們都希望它快點成長”。相信再跑個一年半載，文心一言當刮目相看。

目前文心一言的唯一優勢，可能就是本土化。在一些口語化的熱門網絡梗中，文心一言一般能比較準確的理解這個熱門梗的意思，而ChatGPT則在理解上存在一些偏差。

比如“X你太美”這個梗，ChatGPT的解釋是：這個短語最早來源于一首名為《小幸運》的歌曲，其中的一句歌詞是“其實你根本不漂亮，整個世界都是因為看你的人眼睛有問題”。網民們在玩梗時將“漂亮”改為了“美”并加上“雞”這個臟話，形成了“雞你太美”的搞笑調侃。
 

大家都懂的，顯然不是這個意思，相比之下，百度的解釋就很完美了，不僅說出了意思，還說出了來源，還提醒大家謹慎使用。
 

再比如說，“00后整頓職場”這個梗中，ChatGPT雖然理解得大差不大，但在年份上出現了錯誤，它認為00后是指1990年代出生的人，恭喜各位90后叔叔阿姨們，你們在GPT眼中還是個00后。
 

縱觀智能手機市場跟智能汽車市場，國外產品之所以完敗，原因就是本土化缺陷。所以文心一言在面對OpenAI的挑戰時，并不是沒有獲勝機會，本土化就是突破口之一。另外，文心一言在未來還有直接將文字生成為視頻的功能，目前內測仍未開放�，F在我們要做的，是對中國自己的大模型追趕者寬容一點，歷史經驗告訴我們，核心技術要自己掌握。

  學會提問題成了最關鍵的能力

在文心一言發布后的當天晚上，微軟召開發布會，發布了Microsoft 365 Copilot，不管是Word、PPT、Excel，還是Outlook、Teams、Microsoft Viva、Power Platform等辦公軟件，通通都會得到GPT-4的加持！

在Word里，你可以讓Copilot給你寫文章、改文字、做總結。

在PPT中，只要說出想法，它就能自動做出一整套PPT。

在Excel中，幾秒內就幫你生成清晰的表格，并搞定數據。

在Outlook中，可以幫你寫郵件，順便潤色一下文字。

Microsoft 365的接入顯然已經威脅到一些基礎崗位的工作，這意味著未來我們只要說出需求，就有AI為我們效力，就像一個聽話的打工人。

這都得益于背后的GPT-4，GPT-4的能力相信大家已經有目共睹，不光文字理解能力更高，還有超強的圖片理解能力，一些互聯網梗圖都能讀懂。在GPT開發者OpenAI發布的演示視頻中，GPT-4能根據一張非常潦草的demo圖，在10秒之內生成一個網站頁面。

因此，不少人表示AI將淘汰我們打工人，我們的未來岌岌可危。

這種“人類被取代”的危機感，在很久以前也出現過。18世紀60年代，當紡紗機大規模進入工廠，拉開第一次工業革命的大幕時，就曾有大批紡織工人聚集起來，將制作好的紡織機通通搗毀，因為他們認為紡織機的存在將淘汰工人。

2023年的今天，當ChatGPT風靡全球之后，人們爭相討論的焦點仍然是“誰將會被替代”的問題。但實際上，“GPT”們要全面替代人并不容易。

AI能夠寫作，能夠做規劃，甚至能自動編程、但這些強大的能力背后仍然需要人去操作，這其中需要操作人具備更多且完善的專業知識。

比如在AI繪畫時，創作者需要對AI的創作進行更詳細的規劃，包括風格、眼睛、衣服、甚至光線。同時還需要涉及到許多專業詞匯，比如東方山水畫、日本浮世繪、抽象風、墨水渲染、概念藝術、哥特式黑暗等等，在這樣的限制下，AI才能發揮出相對穩定的結果。

可以看到，對這些詞匯背后的含義，用在繪畫上的效果以及如何搭配更富有美感，非專業人士其實并不容易掌握，普通人利用AI繪畫的典型案例就是上面的“小貓大戰小狗”。

也就是說，雖然GPT這類的大模型降低了許多工作的門檻，但這些工作的上限并沒有改變。即要持續、穩定、高質量的生成專業內容，對背后操作人員的專業性仍然具有挑戰。

事實上，在大模型應用之后，許多人的工作不是被替代掉了，而是轉變了工作性質和工作方式。比如寫作就是從具體動手寫一篇文章，轉變成提出想法、構思提綱，豐富細節，然后讓AI去做執行。

本質上是AI作為一種工具，提高了勞動者的效率，因此，相比于給出一個好的答案，未來我們學會如何給AI提問題，會更加重要。總之面對AI們，大家也無需焦慮，至少從目前來看，月薪1800，依舊可以每天笑哈哈。

  科技大廠的時間不多了

雖然AI對我們普通人沒有“致命”打擊，但對一些科技大廠們來說，如果搭不上AI這趟車，可真到了生死存亡的時候了。

李彥宏也稱文心一言之所以現在發布，原因是無論是百度內部產品還是合作伙伴對大語言模型的需求都非常強烈，“大家都在催”，焦慮的中國大客戶，正“逼著”AI企業做大模型。

目前的大模型廠商主要包括百度、騰訊、阿里、商湯、華為等企業，也有智源研究院、中科院自動化所等研究機構，同時英偉達等芯片廠商也紛紛入局。

從科技巨頭到互聯網大廠，從創業屆到學術屆，AI大模型正在成為各方搶灘登陸的關鍵。

在百度爆出即將發布文心一言消息后，華為對外表示在類似ChatGPT方向上從2020年開始就在布局，這應該指的就是華為云團隊于2020 年立項的AI 大模型，在2021 年4 月發布命名為“盤古大模型”。

阿里巴巴則透露阿里版聊天機器人ChatGPT正在研發中，已處于內測階段；騰訊則被爆出針對類ChatGPT產品已成立混元助手項目組，聯合騰訊內部多方團隊構建大參數語言模型，希望“成為國內的業界標桿”。

美團創始人王興也在朋友圈中表示，將以個人身份參與王慧文創業公司“光年之外”的A輪投資，并出任董事，助其打造“中國版OpenAI。”

這將是一場圍繞技術和速度的雙重賽跑。誰先上線產品，誰就有可能借助來自用戶的真實反饋掌握先機，從而隨著時間推移形成愈來愈強的馬太效應。

不過，大模型的發展不可能是一帆風順的，我們會發現所有 AI 問題到最后都是成本問題。大模型能否跳出 AI“有用，但過貴”的成本怪圈，能不能為 IT、云計算、互聯網廠商帶來足夠的價值定位呢？

事實上，根據相關機構預測，AI的訓練也遵循類似摩爾定律的進化路線。總結起來就是，至2030年為止，AI訓練成本將持續以每年70%的速度降低。

舉例來說，要將一款大型語言模型訓練至GPT-3 等級，2020年得花費近460萬美元，2022年驟降至45萬美元，成本節約近90%。

這對于以往落地難、盈利難的AI廠商而言，無疑是一塊巨大的蛋糕。可見，于經營者，于使用者，于產業發展，AI大模型的布局極其重要。

除此之外，在國家層面，AI大模型在今年兩會上亦被提上了新高度�？傮w來看，AI大模型已然成為各個國家、企業發展的戰略要地，已經到了不得不重視的地步。

這也就不難理解，李彥宏為何在2月初給文心一言項目下了“三月完成內測上市”的死命令了。

  寫在最后

在這場AI革命中，作為眾多人類中的一份子，與其擔心被淘汰，不如保持對新技術的開放態度，不斷更新自身的知識體系，學會利用AI。

最后借用李彥宏的發言：人工智能會徹底改變我們今天的每一個行業。AI的長期價值，對各行各業的顛覆性改變，才剛剛開始。未來，將會有更多的殺手級應用、現象級產品出現，將會有更多的里程碑事件發生。